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（i）表示材料的能量吸收特性的悬臂共振品质因数图像在扫描透射电子显微镜（STEM）的数据分析中，号汽回由于数据的数量和维度的增大，号汽回使得手动非原位分析存在局限性。然后，油重元为了定量的分析压电滞回线的凹陷特征，构建图3-8所示的凸结构曲线。

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当我们进行PFM图谱分析时，济南仅仅能表征a1/a2/a1/a2与c/a/c/a之间的转变，济南而不能发现a1/a2/a1/a2内的反转，因此将上述降噪处理的数据、凸壳曲线以及k-均值聚类的方法结合在一起进行分析，发现了a1/a2/a1/a2内的结构的转变机制。Ceder教授指出，号汽回可以借鉴遗传科学的方法，号汽回就像DNA碱基对编码蛋白质等各种生物材料一样，用材料基因组编码各种化合物，而实现这一编码的工具便是计算机的数据挖掘及机器学习算法等。

油重元机器学习分类及对应部分算法如图2-2所示。

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